نی‌ نی سایت

بازار کار هوش مصنوعی در ایران: نگاهی به تجربیات نی نی سایتی‌ها

هوش مصنوعی به سرعت در حال متحول کردن صنایع مختلف در سراسر جهان است و ایران نیز از این قاعده مستثنی نیست. اما وضعیت بازار کار هوش مصنوعی در ایران چگونه است؟ چه فرصت‌ها و چالش‌هایی پیش روی متخصصان این حوزه قرار دارد؟ هوش مصنوعی برای پاسخ به این سوالات، نگاهی انداخته‌ایم به تجربیات کاربران در نی نی سایت، یکی از پرمخاطب‌ترین انجمن‌های آنلاین فارسی‌زبان، و سعی کرده‌ایم خلاصه ای از نظرات و دیدگاه‌های آن‌ها را جمع آوری کنیم. این تجربیات می‌توانند تصویر واضح‌تری از واقعیت‌های بازار کار هوش مصنوعی در ایران ارائه دهند.

  • بسیاری از کاربران معتقدند که فرصت‌های شغلی در حوزه هوش مصنوعی در حال افزایش است، اما رقابت نیز بسیار بالا است.
  • برخی از افراد به اهمیت داشتن مدرک دانشگاهی معتبر در این زمینه تاکید دارند، در حالی که برخی دیگر معتقدند تجربه و مهارت‌های عملی از اهمیت بیشتری برخوردارند.
  • عده‌ای از کاربران از کمبود اطلاعات و منابع آموزشی با کیفیت در زمینه هوش مصنوعی به زبان فارسی گلایه دارند.
  • برخی دیگر به نبود استانداردهای مشخص و شفاف برای حقوق و دستمزد متخصصان هوش مصنوعی اشاره می‌کنند.
  • تعدادی از افراد بر لزوم توجه به اخلاق در هوش مصنوعی و مسئولیت‌پذیری در این زمینه تاکید دارند.
  • برخی کاربران به اهمیت شبکه‌سازی و ارتباط با متخصصان دیگر در حوزه هوش مصنوعی اشاره می‌کنند.
  • عده‌ای بر اهمیت به‌روز بودن با آخرین پیشرفت‌ها و تکنولوژی‌های هوش مصنوعی تاکید دارند.
  • برخی از کاربران از فرصت‌های کارآفرینی در زمینه هوش مصنوعی در ایران صحبت می‌کنند.
  • عده ای از مهاجرت متخصصان هوش مصنوعی به کشورهای دیگر به دلیل شرایط بهتر کاری و زندگی اظهار تاسف کرده اند.
  • برخی کاربران بر لزوم سرمایه‌گذاری بیشتر در تحقیق و توسعه هوش مصنوعی در ایران تاکید دارند.
  • تعدادی از افراد از وجود برخی فرصت های شغلی غیرواقعی و سوء استفاده در این حوزه هشدار داده اند.

عکس مربوط به مطالب آموزشی که نکته‌ها، تکنیک‌ها، ترفندها و تجربه ها را ارائه می کند

  • بعضی کاربران بر اهمیت یادگیری مبانی ریاضی و علوم کامپیوتر برای موفقیت در حوزه هوش مصنوعی تاکید دارند.
  • برخی دیگر به اهمیت تسلط به زبان انگلیسی برای دسترسی به منابع آموزشی و مقالات علمی بین‌المللی اشاره می کنند.
  • عده ای از کاربران از کمبود فرصت‌های کارآموزی و کسب تجربه عملی برای فارغ‌التحصیلان جدید در این حوزه گلایه دارند.
  • برخی افراد از تبعیض جنسیتی در فرصت‌های شغلی و حقوق و دستمزد متخصصان هوش مصنوعی در ایران سخن می‌گویند.
  • تعدادی از کاربران بر لزوم توجه به نیازهای خاص بازار ایران در توسعه و پیاده‌سازی راهکارهای هوش مصنوعی تاکید دارند.

به طور کلی، تجربیات نی نی سایتی‌ها نشان می‌دهد که بازار کار هوش مصنوعی در ایران در حال توسعه است، اما همچنان با چالش‌هایی روبرو است. متخصصان این حوزه باید با آگاهی از این چالش‌ها و با تلاش و پشتکار، در جهت بهبود شرایط و ارتقای جایگاه هوش مصنوعی در ایران گام بردارند. این نظرات می‌تواند به افرادی که قصد ورود به این حوزه را دارند، کمک کند تا دیدگاه واقع بینانه تری نسبت به بازار کار هوش مصنوعی در ایران داشته باشند.

بازار کار هوش مصنوعی در ایران: نگاهی به نظرات کاربران نی نی سایت

۱. کمبود نیروی متخصص و فرصت‌های شغلی موجود

بسیاری از کاربران نی نی سایت معتقدند که در ایران، به دلیل نوپا بودن این حوزه، کمبود نیروی متخصص در زمینه هوش مصنوعی وجود دارد.این کمبود، فرصت‌های شغلی متعددی را برای افراد با مهارت‌های مرتبط ایجاد کرده است.این کمبود بیشتر در حوزه های خاصی مانند پردازش زبان طبیعی و یادگیری عمیق احساس می شود.شرکت های دانش بنیان و استارتاپ ها به شدت به دنبال جذب متخصصین این حوزه هستند.دوره های آموزشی آنلاین و بوت کمپ های هوش مصنوعی میتوانند نقش مهمی در کسب مهارت های مورد نیاز بازار کار داشته باشند.کاربران نی نی سایت تاکید زیادی بر اهمیت داشتن نمونه کار و پروژه‌های عملی دارند.

صرف داشتن مدرک دانشگاهی کافی نیست و کارفرمایان به دنبال افرادی هستند که بتوانند دانش خود را به طور عملی به کار گیرند.شرکت در پروژه های متن باز می‌تواند راهی عالی برای ساختن نمونه کار باشد.برگزاری چالش های برنامه نویسی و هکاتون ها فرصت خوبی برای نشان دادن توانایی هاست.ساختن رزومه با پروژه های عملی قوی، شانس استخدام را به طور چشمگیری افزایش می دهد.می‌توانید پروژه های شخصی خود را در GitHub به اشتراک بگذارید.در هنگام مصاحبه شغلی، به جای تئوری، در مورد پروژه هایی که انجام داده اید صحبت کنید.

نظرات کاربران نی نی سایت نشان می‌دهد که برخی حوزه‌های خاص هوش مصنوعی مانند پردازش زبان طبیعی (NLP)، یادگیری عمیق (Deep Learning) و بینایی ماشین (Computer Vision) در ایران از تقاضای بیشتری برخوردار هستند.

بازار کار هوش مصنوعی در ایران: خلاصه تجربیات نی نی سایت

۱. تقاضا برای متخصصین هوش مصنوعی رو به افزایش است

بسیاری از کاربران نی نی سایت که در حوزه فناوری اطلاعات فعال هستند، معتقدند که تقاضا برای متخصصین هوش مصنوعی در ایران به شدت در حال افزایش است.شرکت‌ها به دنبال افرادی هستند که بتوانند از این فناوری در جهت بهبود فرآیندها و ارائه خدمات نوین استفاده کنند.این تقاضا نه تنها در شرکت‌های بزرگ، بلکه در استارتاپ‌ها و شرکت‌های کوچک و متوسط نیز دیده می‌شود.برخی کاربران اشاره کرده اند که حتی شرکت های سنتی تر هم به فکر بهره‌گیری از هوش مصنوعی افتاده اند و به دنبال مشاور یا نیروی متخصص هستند.

تعداد آگهی‌های استخدام مرتبط با هوش مصنوعی در سایت‌های کاریابی نشان دهنده این روند رو به رشد است.

کاربران نی نی سایت به این نکته اشاره می کنند که فرصت های شغلی جدید در حال ظهور هستند.با توجه به اینکه این حوزه نسبتاً جدید است، رقابت در حال حاضر کمتر از سایر زمینه های IT است.با این حال، تأکید زیادی بر داشتن مهارت های تخصصی و تجربه عملی وجود دارد.

۲. کمبود نیروی متخصص و ماهر در زمینه هوش مصنوعی

یکی از چالش‌های اصلی که در نی نی سایت به آن اشاره شده، کمبود نیروی متخصص و ماهر در زمینه هوش مصنوعی در ایران است. با وجود افزایش تقاضا، تعداد فارغ‌التحصیلان و متخصصین با تجربه کافی محدود است. آموزش های آنلاین و دوره های تخصصی کوتاه مدت راه حل خوبی برای جبران این کمبود هستند. کاربران توصیه می کنند به جای تمرکز صرف بر تئوری، بر یادگیری عملی و پروژه محور تاکید شود. داشتن نمونه کار قوی، شانس استخدام را به طور قابل توجهی افزایش می دهد. شرکت ها به دنبال افرادی هستند که بتوانند به سرعت به حل مسائل بپردازند.

۳. فرصت‌های شغلی متنوع در حوزه‌های مختلف

در نی نی سایت، کاربران به تنوع فرصت‌های شغلی در حوزه‌های مختلف هوش مصنوعی اشاره کرده‌اند. این فرصت‌ها شامل مشاغلی مانند مهندس یادگیری ماشین، دانشمند داده، مهندس بینایی ماشین، متخصص پردازش زبان طبیعی و غیره می‌شود. صنایع مختلفی مانند پزشکی، مالی، حمل و نقل و خرده‌فروشی به دنبال بهره‌گیری از هوش مصنوعی هستند و به همین دلیل، فرصت‌های شغلی در این صنایع نیز در حال افزایش است. فرصت برای کار در پروژه های تحقیقاتی نیز وجود دارد. تخصص در یک حوزه خاص می‌تواند مزیت رقابتی ایجاد کند. آشنایی با ابزارها و پلتفرم های مختلف هوش مصنوعی ضروری است. مهارت های ارتباطی و کار تیمی نیز بسیار مهم هستند. شبکه سازی و حضور در رویدادهای مرتبط با هوش مصنوعی می‌تواند به یافتن فرصت های شغلی کمک کند.

۴. اهمیت یادگیری مستمر و به‌روز بودن با فناوری‌های جدید

یکی از نکات مهمی که کاربران نی نی سایت بر آن تاکید دارند، اهمیت یادگیری مستمر و به‌روز بودن با فناوری‌های جدید در حوزه هوش مصنوعی است. این حوزه به سرعت در حال تحول است و متخصصین باید دائماً دانش و مهارت‌های خود را به‌روز نگه دارند. شرکت در دوره‌های آموزشی آنلاین، مطالعه مقالات علمی و دنبال کردن آخرین اخبار و ترندهای این حوزه می‌تواند به متخصصین کمک کند تا از رقبا عقب نمانند. مخصوصا در حوزه مدل های زبانی بزرگ، یادگیری مداوم ضروری است. شرکت در کنفرانس ها و وبینارها نیز می‌تواند مفید باشد. بهره‌گیری از منابع آموزشی آنلاین رایگان می‌تواند به کاهش هزینه های یادگیری کمک کند. همکاری با سایر متخصصین و به اشتراک گذاشتن دانش می‌تواند به یادگیری بهتر کمک کند. تمرکز بر یادگیری مفاهیم پایه ای و اصولی بسیار مهم است.

۵. نقش دانشگاه‌ها و مراکز آموزشی در تربیت نیروی متخصص

کاربران نی نی سایت به نقش دانشگاه‌ها و مراکز آموزشی در تربیت نیروی متخصص در حوزه هوش مصنوعی اشاره کرده‌اند.با این حال، برخی معتقدند که برنامه‌های درسی دانشگاه‌ها باید با نیازهای بازار کار هماهنگ‌تر شوند و آموزش‌های عملی بیشتری ارائه دهند.ایجاد دوره‌های تخصصی کوتاه‌مدت و کارگاه‌های آموزشی می‌تواند به تربیت نیروی متخصص مورد نیاز بازار کار کمک کند.ارتباط صنعت و دانشگاه می‌تواند به بهبود کیفیت آموزش ها کمک کند.حمایت از پروژه های دانشجویی مرتبط با هوش مصنوعی ضروری است.تشویق دانشجویان به شرکت در مسابقات و چالش های هوش مصنوعی می‌تواند انگیزه آنها را افزایش دهد.

ایجاد فرصت های کارآموزی در شرکت های فعال در حوزه هوش مصنوعی می‌تواند به دانشجویان کمک کند تا تجربه عملی کسب کنند.

به روز رسانی تجهیزات و نرم افزارهای مورد استفاده در دانشگاه ها ضروری است.

۶. اهمیت مهارت‌های نرم (Soft Skills) در کنار مهارت‌های فنی

در نی نی سایت، کاربران به اهمیت مهارت‌های نرم در کنار مهارت‌های فنی برای موفقیت در حوزه هوش مصنوعی اشاره کرده‌اند.مهارت‌هایی مانند حل مسئله، تفکر انتقادی، کار تیمی، ارتباطات و مدیریت زمان برای متخصصین هوش مصنوعی ضروری است.این مهارت‌ها به متخصصین کمک می‌کند تا بتوانند به طور موثر با همکاران خود همکاری کنند، مشکلات را حل کنند و پروژه‌ها را به موقع به پایان برسانند.شرکت ها به دنبال افرادی هستند که علاوه بر دانش فنی، توانایی برقراری ارتباط موثر با ذینفعان را نیز داشته باشند.مهارت های ارائه و توضیح مفاهیم پیچیده به زبان ساده بسیار مهم است.

توانایی کار تحت فشار و مدیریت استرس نیز ضروری است.

مهارت های رهبری و مدیریت پروژه می‌تواند به پیشرفت شغلی کمک کند.یادگیری مهارت های نرم می‌تواند از طریق شرکت در دوره های آموزشی و کارگاه های مختلف امکان پذیر باشد.

۷. فرصت‌های کارآفرینی در حوزه هوش مصنوعی

کاربران نی نی سایت معتقدند که فرصت‌های کارآفرینی زیادی در حوزه هوش مصنوعی در ایران وجود دارد.با توجه به نوپا بودن این حوزه، ایده‌های نوآورانه و خلاقانه می‌توانند به ایجاد کسب و کارهای موفق منجر شوند.ایجاد استارتاپ‌های مبتنی بر هوش مصنوعی در زمینه‌های مختلف مانند بهداشت و درمان، آموزش، کشاورزی و غیره می‌تواند به توسعه این حوزه در ایران کمک کند.حمایت از استارتاپ های هوش مصنوعی توسط دولت و بخش خصوصی ضروری است.ایجاد فضاهای کار اشتراکی و مراکز نوآوری می‌تواند به کارآفرینان کمک کند تا با یکدیگر همکاری کنند و از تجربیات هم استفاده کنند.

دسترسی به سرمایه و منابع مالی برای استارتاپ های هوش مصنوعی بسیار مهم است.

ایجاد شبکه ای از مشاوران و منتورهای متخصص می‌تواند به کارآفرینان کمک کند تا از اشتباهات رایج جلوگیری کنند.بازاریابی و فروش محصولات و خدمات هوش مصنوعی نیاز به دانش و تخصص خاصی دارد.

۸. چالش‌های موجود در بازار کار هوش مصنوعی در ایران

در کنار فرصت‌ها، کاربران نی نی سایت به چالش‌های موجود در بازار کار هوش مصنوعی در ایران نیز اشاره کرده‌اند. این چالش‌ها شامل مواردی مانند کمبود داده‌های آموزشی، عدم وجود زیرساخت‌های مناسب و محدودیت‌های قانونی می‌شود. رفع این چالش‌ها نیازمند همکاری دولت، بخش خصوصی و دانشگاه‌ها است. دسترسی به داده های با کیفیت و مرتبط یکی از مهمترین چالش ها است. زیرساخت های محاسباتی قدرتمند و مناسب برای آموزش مدل های هوش مصنوعی ضروری است. قوانین و مقررات مرتبط با هوش مصنوعی باید به روز و متناسب با نیازهای روز باشد. حمایت از تحقیقات و توسعه در زمینه هوش مصنوعی ضروری است. جذب و نگهداری نخبگان و متخصصین هوش مصنوعی در کشور یک چالش مهم است.

۹. اهمیت یادگیری زبان انگلیسی

تقریبا تمام کاربران نی نی سایت تاکید دارند که تسلط به زبان انگلیسی برای فعالان حوزه هوش مصنوعی ضروری است.اکثر مقالات علمی، آموزش‌ها و ابزارهای مورد استفاده در این حوزه به زبان انگلیسی هستند.افرادی که به زبان انگلیسی مسلط هستند، می‌توانند به راحتی به آخرین اطلاعات و دستاوردها در این حوزه دسترسی داشته باشند و از فرصت‌های شغلی بین‌المللی نیز بهره‌مند شوند.خواندن مقالات علمی و کتاب های تخصصی به زبان انگلیسی ضروری است.شرکت در کنفرانس ها و وبینارهای بین المللی می‌تواند به یادگیری زبان انگلیسی و آشنایی با آخرین دستاوردها کمک کند.

صحبت کردن و نوشتن به زبان انگلیسی می‌تواند به برقراری ارتباط با متخصصین خارجی کمک کند.

آموزش آنلاین زبان انگلیسی می‌تواند گزینه مناسبی برای افرادی باشد که وقت کافی برای شرکت در کلاس های حضوری ندارند.بهره‌گیری از نرم افزارهای ترجمه می‌تواند به درک بهتر مطالب به زبان انگلیسی کمک کند.

۱۰. لزوم توجه به اخلاق در هوش مصنوعی

برخی از کاربران نی نی سایت به لزوم توجه به مسائل اخلاقی در توسعه و بهره‌گیری از هوش مصنوعی اشاره کرده‌اند. مسائلی مانند تبعیض، حریم خصوصی و امنیت باید در طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های هوش مصنوعی مورد توجه قرار گیرند. آموزش و آگاهی‌رسانی در مورد مسائل اخلاقی هوش مصنوعی به متخصصین و عموم مردم ضروری است. ایجاد چارچوب های اخلاقی برای توسعه و بهره‌گیری از هوش مصنوعی ضروری است. شفافیت و مسئولیت پذیری در توسعه و بهره‌گیری از هوش مصنوعی بسیار مهم است. جلوگیری از سوء بهره‌گیری از هوش مصنوعی برای مقاصد غیرقانونی و غیراخلاقی ضروری است. توسعه هوش مصنوعی باید در راستای منافع عمومی و بهبود کیفیت زندگی انسان ها باشد. توجه به تاثیرات اجتماعی و اقتصادی هوش مصنوعی ضروری است.

۱۱. اهمیت ساخت شبکه ارتباطی (Networking)

یکی از موارد مهمی که در تجربیات نی نی سایت به آن اشاره شده، اهمیت ساخت شبکه ارتباطی (Networking) با سایر متخصصین و فعالان حوزه هوش مصنوعی است.شرکت در کنفرانس‌ها، سمینارها و رویدادهای مرتبط می‌تواند فرصت‌های خوبی برای آشنایی با افراد جدید و تبادل اطلاعات ایجاد کند.حضور فعال در شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای مانند لینکدین نیز می‌تواند به گسترش شبکه ارتباطی کمک کند.شرکت در گروه های آنلاین و انجمن های تخصصی می‌تواند به برقراری ارتباط با سایر متخصصین کمک کند.ارتباط با اساتید دانشگاه و محققان فعال در حوزه هوش مصنوعی می‌تواند مفید باشد.

همکاری در پروژه های مشترک می‌تواند به ایجاد روابط حرفه ای قوی کمک کند.

ارائه سخنرانی و کارگاه های آموزشی می‌تواند به معرفی خود و تخصص هایتان کمک کند.کمک به دیگران و به اشتراک گذاشتن دانش می‌تواند به ایجاد روابط پایدار کمک کند.

۱۲. نقش هوش مصنوعی در توسعه صنایع مختلف

کاربران نی نی سایت معتقدند که هوش مصنوعی نقش مهمی در توسعه صنایع مختلف در ایران خواهد داشت. بهره‌گیری از هوش مصنوعی می‌تواند به بهبود فرآیندها، افزایش بهره‌وری، کاهش هزینه‌ها و ارائه خدمات نوین منجر شود. صنایعی مانند بهداشت و درمان، کشاورزی، حمل و نقل، مالی و خرده‌فروشی می‌توانند از هوش مصنوعی بهره‌مند شوند. هوش مصنوعی می‌تواند به بهبود تشخیص بیماری ها و ارائه درمان های شخصی سازی شده کمک کند. هوش مصنوعی می‌تواند به بهینه سازی مصرف آب و کود در کشاورزی کمک کند. هوش مصنوعی می‌تواند به بهبود ایمنی و کارایی حمل و نقل کمک کند. هوش مصنوعی می‌تواند به تشخیص تقلب و مدیریت ریسک در امور مالی کمک کند. هوش مصنوعی می‌تواند به بهبود تجربه مشتری و افزایش فروش در خرده فروشی کمک کند.

۱۳. اهمیت آشنایی با ابزارهای و فریم‌ورک‌های هوش مصنوعی

آشنایی با ابزارها و فریم‌ورک‌های مختلف هوش مصنوعی برای متخصصین این حوزه ضروری است. ابزارهایی مانند TensorFlow, PyTorch, Keras و Scikit-learn از جمله ابزارهای پرکاربرد در توسعه مدل‌های هوش مصنوعی هستند. متخصصین هوش مصنوعی باید با این ابزارها آشنا باشند و بتوانند از آن‌ها برای حل مسائل مختلف استفاده کنند. تسلط به زبان های برنامه نویسی مانند Python و R ضروری است.

۱۴. توجه به امنیت سایبری در پروژه‌های هوش مصنوعی

با گسترش بهره‌گیری از هوش مصنوعی، توجه به امنیت سایبری در پروژه‌های هوش مصنوعی از اهمیت ویژه‌ای برخوردار شده است.حملات سایبری می‌توانند به سیستم‌های هوش مصنوعی آسیب برسانند و اطلاعات حساس را به خطر بیندازند.متخصصین هوش مصنوعی باید در طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های هوش مصنوعی، به مسائل امنیتی توجه ویژه‌ای داشته باشند و از روش‌های مناسب برای محافظت از این سیستم‌ها در برابر حملات سایبری استفاده کنند.حفاظت از داده های آموزشی و مدل های هوش مصنوعی در برابر دسترسی های غیرمجاز ضروری است.

شناسایی و رفع آسیب پذیری های امنیتی در سیستم های هوش مصنوعی بسیار مهم است.

آموزش و آگاهی رسانی در مورد مسائل امنیتی هوش مصنوعی به متخصصین و عموم مردم ضروری است.بهره‌گیری از روش های رمزنگاری و احراز هویت قوی می‌تواند به افزایش امنیت سیستم های هوش مصنوعی کمک کند.به روز رسانی منظم نرم افزارها و سیستم عامل های مورد استفاده در پروژه های هوش مصنوعی ضروری است.

۱۵. لزوم حمایت دولت از توسعه هوش مصنوعی

کاربران نی نی سایت معتقدند که دولت باید از توسعه هوش مصنوعی در ایران حمایت کند.این حمایت می‌تواند شامل ارائه تسهیلات مالی، ایجاد زیرساخت‌های مناسب، تدوین قوانین و مقررات مناسب و حمایت از تحقیقات و توسعه باشد.حمایت دولت می‌تواند به تسریع توسعه هوش مصنوعی در ایران و افزایش رقابت‌پذیری کشور در این حوزه کمک کند.ایجاد صندوق های سرمایه گذاری خطرپذیر برای حمایت از استارتاپ های هوش مصنوعی ضروری است.ارائه آموزش های تخصصی و بورسیه های تحصیلی در زمینه هوش مصنوعی می‌تواند به تربیت نیروی متخصص کمک کند.ایجاد مراکز تحقیقاتی و توسعه هوش مصنوعی در دانشگاه ها و موسسات تحقیقاتی ضروری است.

تدوین استانداردهای ملی برای کیفیت و امنیت سیستم های هوش مصنوعی ضروری است.

حمایت از حضور شرکت های ایرانی در نمایشگاه ها و کنفرانس های بین المللی هوش مصنوعی می‌تواند به معرفی توانمندی های کشور کمک کند.

۱۶. اهمیت توجه به بومی‌سازی هوش مصنوعی

برخی از کاربران نی نی سایت به اهمیت توجه به بومی‌سازی هوش مصنوعی در ایران اشاره کرده‌اند. بومی‌سازی هوش مصنوعی به معنای توسعه فناوری‌ها و راهکارهای هوش مصنوعی متناسب با نیازها و شرایط خاص کشور است. این امر می‌تواند به کاهش وابستگی به فناوری‌های خارجی و افزایش امنیت ملی کمک کند. توسعه مجموعه داده های بومی و مناسب برای آموزش مدل های هوش مصنوعی ضروری است. توسعه الگوریتم ها و مدل های هوش مصنوعی متناسب با زبان فارسی و فرهنگ ایرانی ضروری است. توسعه نرم افزارها و سخت افزارهای هوش مصنوعی بومی می‌تواند به کاهش هزینه ها و افزایش امنیت کمک کند. ترویج بهره‌گیری از هوش مصنوعی در صنایع و بخش های مختلف کشور ضروری است. حمایت از شرکت های دانش بنیان و استارتاپ های فعال در زمینه بومی سازی هوش مصنوعی ضروری است.

نمایش بیشتر

‫3 دیدگاه ها

  1. محشر بود این مطلب! 😊 راستی اخیرا تو یک مصاحبه کاری برای موقعیت “کارشناس یادگیری ماشین” شرکت کردم. جالب بود که بیشتر از مدرک دانشگاهی، روی پروژه های عملی که انجام داده بودم تمرکز داشتند. یکی از مصاحبه کنندگان گفت “ما به آدمایی نیاز داریم که بتونن مشکلات واقعی رو با هوش مصنوعی حل کنن نه فقط تئوری بلد باشن”. خوندن این مطلب یاد اون روز انداخت.

    یه سوال برام پیش اومد – فکر می کنی بتونی بیشتر در مورد منابع آموزشی خوب برای شروع کار تو این حوزه بنویسی؟ مخصوصا برای کسایی که می خوان از صفر شروع کنن.

    کاش بقیه دوستانی که این مطلب رو خوندن هم تجربیاتشون رو بگن. من خودم کلی چیز از صحبت های بقیه یاد گرفتم. مثلا یکی از دوستان تعریف می کرد چطور تو یک پروژه پردازش تصویر مشکل overfitting رو حل کرده که برام خیلی جالب بود.

    راستی یه نکته جالب که توی کارگاه های اخیر دیدم اینه که بعضی شرکت ها بیشتر دنبال آدمایی هستن که بتونن مدل های از قبل آموزش داده شده رو بهینه کنن تا اینکه از پایه مدل جدید بسازن. نمیدونم بقیه هم این تجربه رو داشتن یا نه.

    حرف آخر اینکه واقعا ممنون بابت این مطلب جامع! منتظر مطالب بعدی تو در این زمینه هستم. 🙌 شاید بتونی در آینده در مورد چالش های کار تیمی در پروژه های هوش مصنوعی هم بنویسی؟

  2. کسایی که می خوان وارد حوزه هوش مصنوعی بشن خیلی وقتا فکر می کنن باید از همون اول برن سراغ مدل های پیچیده. من خودم اولش کلی وقت تلف کردم برای یادگیری شبکه های عصبی در حالی که حتی مبانی آمادم ضعیف بود. یه روز فهمیدم باید از پایه شروع کنم 😅

    توی ایران یه مشکل بزرگ کمبود داده های باکیفه برای تمرینه. یادمه یه بار می خواستم مدلی برای تشخیص متن فارسی train کنم، کلی زحمت کشیدم برای جمع آوری دیتاست و تمیز کردنش. اینکه از کجا داده خوب پیدا کنیم خودش یه هنره!

    یه چیز دیگه که خیلیا فراموش می کنن اینه که هوش مصنوعی فقط کد زدن نیست. باید بتونی مسائل واقعی رو ببینی و راه حل بسازی. خودم چند بار گیر کردم توی پروژه هایی که تئوری قشنگ بود ولی پیاده سازی اش تو واقعیت کلی دردسر داشت 🙃

    کسانی که تازه شروع می کنن مراقب باشن در دام دوره های آموزشی بی کیفیت نیفتن. بعضی آموزش ها فقط کلی گویی می کنن و عملی نیستن. بهترین راه یادگیری اینه که پروژه عملی شروع کنی حتی اگه ساده باشه

    بزرگترین اشتباهی که خودم کردم این بود که فکر می کردم باید همه چیز رو کامل یاد بگیرم بعد شروع کنم. در حالی که یادگیری تو مسیر پروژه خیلی بهتر جواب میده

  3. تو اون جایی که درباره رقابت نوشته بودین، من یک تجربه جالب دارم. پارسال واسه یه موقعیت شغلی هوش مصنوعی رفته بودم مصاحبه، پنج نفر دیگه هم اونجا بودن و همه با دوتا لپتاپ میان! من همونجا فهمیدم باید یه چیزی بیشتر از مدرک دانشگاهی باشه که بتونی بدرخشی. یه پروژه کوچیک که تو گیتهاب گذاشتم بود باعث شد کارو بگیرم…

    حوزه پردازش زبان طبیعی اینجا واقعا داغه ولی یه مشکلی که خیلی ها نمیبینن اینه اکثر پروژه ها فارسیه. مدل هایی که برای زبان انگلیسی آموزش دیدن اینجا کارایی کمتری دارن و باید از اول آموزش داده بشن. این یعنی وقت و هزینه خیلی بیشتری میبره تا بتونی نتیجه خوبی بگیری…

    درباره بازار کار که گفتی، من فکر میکنم الان بهترین فرصته واسه کسایی که تازه میخوان شروع کنن. شرکت ها اکثرا به دنبال نیروی ارزون قیمتن و حاضرن به آدمای تازه کار هم فرصت بدن. فقط باید درست تو مصاحبه ثابت کنی که میتونی یاد بگیری و رشد کنی، بعدش کار به پول و مقامم میرسه…

    مسئله دیگه شبکه سازیه که خیلی مهمه. من خودم چندتا موقعیت کاری خوب رو از طریق دوستانی که تو همایش ها پیدا کردم به دست آوردم. تو ایران خیلی وقتا کسی که میشناسی مهمتر از چیزی که بلدی هست. گاهی یه چای خوردن ساده میتونه مسیر شغلیت رو عوض کنه…

    اگه کسی بخواد تو این حوزه موفق بشه باید تحمل دردسرهای کار با داده های بی کیفیت رو داشته باشه. من یه بار واسه پروژه ای مجبور شدم سه ماه وقت بذارم فقط واسه تمیز کردن و آماده کردن داده ها. توضیح دادن این دردسر به کارفرماها هم خودش یه هنره که باید یاد بگیرن…

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

دکمه بازگشت به بالا